Day 137 - 취하여(취업을 위하여) 프로젝트 36%, 더미 데이터(Dummy Data) 장인이 되어가다

1. 프로젝트 진행 상황 및 계획 

🥇 이메일 전송 기능 1차 리팩토링(refactoring)하기 (완료) 
🥈 새로운 기술 없이 실시간 알림 기능 구현하기 (진행 전, 2025.02.23 완료 목표)

🥉 실시간 알림 기능 구현 방법 및 각 방법의 장단점 공부하기 (진행 중, 2025.02.23 완료 목표)
4️⃣ API 명세서 수정 및 검토하기 (진행 전, 2025.02.23 완료 목표) 

5️⃣ 리드미(README) 틀 완성하기 (진행 전, 2025.02.23 완료 목표) 

6️⃣ MVP(최소 기능 제품) 버전 테스트 코드 작성하기 (진행 전, 2025.02.23 완료 목표)

 

2. 더미데이터(Dummy Data) 장인이 되어간다.

(1) 깃허브(GitHub) 링크

(2) 알림 기능 찾아 삼만리 Day 6 링크

package com.project.cheerha.common.generator;

import com.project.cheerha.domain.jobopening.entity.EducationLevel;
import com.project.cheerha.domain.jobopening.entity.EmploymentType;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.time.ZoneId;
import java.time.ZonedDateTime;
import java.util.Random;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

@Slf4j
public class JobOpeningGenerator {

    public static void main(String[] args) {
        int jobOpeningCount = 10000;
        // 생성할 채용 공고 수

        Random random = new Random();
        // Random 객체로 무작위 값 생성

        // 데이터 생성에 사용할 회사명 배열
        String[] companies = {
            "삼성", "LG", "카카오", "네이버", "구글", "마이크로소프트", "애플", "토스", "배달의민족", "카페24",
            "당근마켓", "마켓컬리", "롯데", "SK", "한화", "KT", "현대자동차", "포스코", "삼성전자", "LG전자",
            "CJ", "쿠팡", "위메프", "11번가", "인터파크", "다이소", "이마트", "삼성생명", "교보문고", "하이닉스",
            "제일기획", "넥슨", "넷마블", "엔씨소프트", "반도건설", "현대백화점", "신세계", "롯데쇼핑", "삼성SDS", "카카오게임즈",
            "배달통", "레진코믹스", "마켓플러스", "왓챠", "피지컬갤러리", "브랜디", "오르비", "부릉", "그라운드X", "라인플러스",
            "모두의연애", "윙크", "아모레퍼시픽", "셀트리온", "비바리퍼블리카", "아이디병원", "피자헛", "도미노피자", "올리브영",
            "브라운백", "삼성물산", "SK텔레콤", "농심", "기아", "삼성전기", "LG디스플레이", "아시아나항공", "대한항공", "롯데면세점",
            "유한양행", "한미약품", "광주은행", "하나금융그룹", "신한은행", "삼성카드", "현대카드", "롯데카드", "BC카드", "KB국민카드",
            "우리은행", "카카오뱅크", "토스뱅크", "NH농협은행", "하나은행", "삼성생명", "AIG손해보험", "한화생명", "메리츠화재", "롯데손해보험",
            "셀트리온헬스케어", "헬로윤미", "코스모스", "메타넷", "LG화학", "신세계인터내셔날", "LG생활건강", "애경", "유니레버", "한국타이어",
            "두산", "넥스트레벨", "뷰웍스", "영림원소프트랩", "모비스", "컴투스", "게임빌", "게임펍", "카트라이더", "타이탄", "쿠팡플러스",
            "에어비앤비", "우버", "배달의민족", "링크드인", "패스트파이브", "티몬", "오늘의집", "필립스", "시그마", "하이네켄", "애드테크",
            "알리바바", "아이유브이", "로젠택배", "네오위즈", "스마일게이트", "리틀빅아이디어", "넥스트챌린지", "더존비즈온", "로켓펀치"
        };

        // 데이터 생성에 사용할 학력 배열 (enum으로 수정)
        EducationLevel[] educationLevels = EducationLevel.values();

        // 데이터 생성에 사용할 고용 형태 배열 (enum으로 수정)
        EmploymentType[] employmentTypes = EmploymentType.values();

        // 데이터 생성에 사용할 지역 배열
        String[] locations = {
            "서울", "부산", "대전", "대구", "광주",
            "인천", "수원", "울산", "창원", "청주"
        };

        // 데이터 생성에 사용할 직무 배열
        String[] positions = {
            "백엔드 개발자", "Java 개발자", "Spring 개발자", "Node.js 개발자", "풀스택",
            "데이터베이스 관리자(DBA)", "시스템 엔지니어", "데브옵스 엔지니어", "클라우드 엔지니어", "데이터 엔지니어",
            "웹 애플리케이션 개발자", "프론트엔드 개발자", "파이썬 개발자", "자바스크립트 개발자", "QA"
        };

        try (FileWriter writer = new FileWriter("job_openings.csv")) {
            // CSV 헤더 작성
            writer.append(
                "id,company,education_level,employment_type,hiring_end_at,hiring_start_at,job_opening_url,location,created_at,max_experience_years,min_experience_years,salary,title,view_count,position\n");

            // 지정된 채용 공고 수만큼 값 생성
            for (int jobOpeningId = 1; jobOpeningId <= jobOpeningCount; jobOpeningId++) {
                // 무작위로 값 생성
                String company = companies[random.nextInt(companies.length)];
                EducationLevel educationLevel = educationLevels[random.nextInt(educationLevels.length)];
                String location = locations[random.nextInt(locations.length)];
                String position = positions[random.nextInt(positions.length)];

                // 고용 형태의 50%는 정규직, 나머지는 무작위
                EmploymentType employmentType = EmploymentType.정규직;
                if (random.nextDouble() > 0.5) {
                    employmentType = employmentTypes[random.nextInt(employmentTypes.length)];
                }

                // 채용 시작일을 현재 날짜로 설정
                ZonedDateTime now = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("Asia/Seoul"));
                String hiringStartAt = now.toString();

                // 채용 기간을 7일에서 30일 사이 무작위로 설정
                int duration = 7 + random.nextInt(24);
                ZonedDateTime hiringEndAt = now.plusDays(duration);
                String hiringEndAtStr = hiringEndAt.toString();

                // 고유한 채용 공고 URL 생성
                String jobOpeningUrl = "https://example.com/job/" + jobOpeningId;

                // 최소 연차 및 최대 연차 무작위 생성
                // maxExperienceYears: 1~5년
                // minExperienceYears: 0~2년
                int maxExperienceYears = 1 + random.nextInt(5);
                int minExperienceYears = random.nextInt(3);

                // 0.0 ~ 1.0 사이의 무작위 실수
                double randomPercentage = random.nextDouble();
                int salary;

                if (randomPercentage <= 0.5) {
                    // 50% 확률로 3300만 원에서 4200만 원 사이의 값
                    salary = 33000000 + (random.nextInt(12) * 1000000);
                } else if (randomPercentage <= 0.51) {
                    // 1% 확률로 7000만 원에서 8000만 원 사이의 값
                    salary = 70000000 + (random.nextInt(2) * 1000000);
                } else {
                    // 나머지 49% 확률로 4200만 원에서 7000만 원 사이
                    salary = 42000000 + (random.nextInt(28) * 1000000);
                }

                // 채용 공고 조회수 무작위 생성
                int viewCount = random.nextInt(5000);

                // 채용 공고 생성일
                ZonedDateTime createdAt = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("Asia/Seoul"));
                String createdAtStr = createdAt.toString();

                // 채용 공고 제목 설정 
                // 제목: 회사 이름 + 직무 + 모집
                String title = company + " " + position + " 모집";

                // CSV 파일에 기록
                writer.append(String.valueOf(jobOpeningId)).append(",")
                    .append(company).append(",")
                    .append(educationLevel.name()).append(",")
                    .append(employmentType.name()).append(",")
                    .append(hiringEndAtStr).append(",")
                    .append(hiringStartAt).append(",")
                    .append(jobOpeningUrl).append(",")
                    .append(location).append(",")
                    .append(createdAtStr).append(",")
                    .append(String.valueOf(maxExperienceYears)).append(",")
                    .append(String.valueOf(minExperienceYears)).append(",")
                    .append(String.valueOf(salary)).append(",")
                    .append(title).append(",")
                    .append(String.valueOf(viewCount)).append(",")
                    .append(position)
                    .append("\n");
            }

            log.info("CSV 파일 생성 성공");

        } catch (IOException e) {
            log.error("파일 생성 중 오류 발생: {}", String.valueOf(e));
        }
    }
}

저번에 CSV 파일 생성용 클래스를 만든 뒤로 또 쓸 날이 올 줄은 몰랐다. 생각보다 이 클래스를 실행할 일이 정말 잦았다. 채용 공고(JobOpening)은 특히나 생성일이 추가되고 학력과 고용 형태가 문자열(String)에서 열거형(Enum)으로 바뀌면서 더미 데이터를 새로 생성해야 했다. 그뿐이랴. 더미 데이터이지만 현실성을 반영하고 싶어서 고용 형태나 연봉별로 비율을 조절하려고 하면 이 생성용 클래스부터 찾게 되었다. 프로젝트 초반에 만들어 두길 얼마나 잘했는지.

 

이번 주에는 특히나 공부할 거리가 많아서 잡생각이 끼어들 틈이 없다. 글 몇 쪽 읽었을 뿐인데 창문 밖을 의식할 때면 이미 어둑어둑하다. 공부 제대로 해서 화려하진 않지만 기반이 튼튼한 서비스를 만들고 싶다.